更多的人機交互 物聯網技術的應用潛力有多大？

　　傳感器、物聯網卡收集統計的數據是物聯網成功的核心組成部分，但目前使用的大多數傳感器都是監控機械或技術基礎設施。在未來一年，員工可以與物聯網技術進行更多互動。績效管理軟件長期以來在工作場所中發揮作用，物聯網可以實現更全面的數據收集和更好的員工績效分析。這將不可避免地推動討論哪種類型的員工監控是最佳和合乎規則的。

　　也許物聯網對科技產生的最大影響是它改變了我們對計算的看法。我們現在提出的術語更好地描述了現代基礎設施的分布式特性，而不是考慮集中式服務器。充分利用數據，甚至在基本層面上了解現代基礎設施如何運作，需要通過人工智能提供計算機輔助。包括亞馬遜，微軟和谷歌在內的主要云供應商越來越希望基于他們的AI功能進行競爭。各種初創公司希望通過能夠利用機器學習和深度學習的AI算法來增加其市場份額，從而使企業能夠從不斷增長的數據量中獲取更多價值。在確定云和物聯網技術之前，公司需要確定AI將扮演什么樣的角色。

　　“物聯網”這個術語對大多數用途來說都不夠具有描述性。希望真正實現革新的公司將越來越希望以更好地解釋來定義術語。

　　語音識別技術多年來一直是一項優勢技術，準確性的提高令人震驚。更重要的是，隨著消費者越來越習慣于與某種形式的數字助理和其他語音識別技術進行交互，這些工具也可能在企業環境中得到更廣泛的使用。由于處理語音數據僅需要互聯網連接和麥克風，因此更加模糊的物聯網設備可能會在未來將語音嵌入作為相關功能。

　　許多組織長期以來一直在計劃他們的物聯網采用項目。然而，城市的潛在利益使物聯網技術尤為引人注目。各種規模的城市都在探索物聯網如何能夠提高效率和安全性，而且這種基礎設施越來越多地遍布全球。交通運輸可能會帶來這種變化，因為道路和公共交通的連通性，智能化和自動化已經證明可以顯著提高效率和體驗。預計將在智能城市發展中發揮作用的一個因素是5G，使流媒體分析的閃電般快速傳輸更加真實。5G部署將推動競爭，以建立應用程序，利用它創造的眾多市場機會。

　　國內物聯網卡供應平臺物聯卡商城表示，邊緣計算近年來一直在增長，但物聯網技術的增長范圍將使這一舉措更加突出。導致這種變化的兩個因素是各種形狀因素的強大邊緣設備變得越來越便宜。邊緣計算還允許公司利用實時數據集，而不必實時在集中式云中篩選海量的數據。在未來幾年甚至幾十年中，技術可能會轉向云與更多分布式邊緣供電設備之間的平衡。