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如何利用物聯網解決停車難題?百度智能云時空洞察可以搞定

2019-08-08 17:42


“停車難”是現代城市里每個車主每天都要頭痛的難題,無論是日常上下班高峰期還是節假日,城市里的停車位供應量似乎永遠不夠用。但車位不足僅僅是表面現象,背后潛藏的是傳統停車場管理效率低問題。據統計,我國停車位缺口率達到50%,但與此同時,車場的平均空置率也高達51.3%。此外,停車難還造成城市交通擁堵,為尋找停車場造成的無效交通流占城市道路交通量的15%。

百度智能云將AI+IoT技術與百度地圖結合,與銀川市合作對當地101個停車場進行了物聯網改造。居民尋找車位時間減少了10%,城市停車難題得到優化。現在,銀川市民已經在出行中享受到停車的全流程智能服務。在行前和行中,百度地圖會根據車流量為車主提前推薦合適的停車場,車主還可以提前預約車位,告別等待車位的無聊乏味;當車主離場時,可以使用百度地圖通過車牌號反向尋車。與此同時,百度智能云還幫助交警部門實現城市全局交通疏導和停車場規劃。

銀川停車場智能化的背后,是百度智能云在時空洞察領域的重要成果。在2019 ABC Inspire智能物聯網峰會上,百度智能云率先業內提出新一代智能物聯網平臺將向邊云融合、時空洞察和數據智能等三個方向突破,并進一步指出,時間和空間是物聯網觀察世界的基礎維度,結合AI和IoT技術優勢的時空洞察,將會給我們的生活帶來巨大變化。

對于城市來說,不僅是交通,還有應急、消防、治安、城管、物流等各種城市管理業務,都可以通過地圖的空間理解能力來統籌,真正實現城市管理閉環。

實際應用中,探測火災警情的智能煙感,通常會上報時間戳、設備位置、煙霧濃度等維度數據,用來做城市火災研判;新能源網聯車的時間戳、位置、充電狀態等100多個維度需要被監管;而冷鏈物流車的行駛軌跡、開門次數、溫濕度等維度被用來追蹤保障貨物安全;無人機在作業中會上報時間和經緯度等50個維度數據……在眾多的維度中,智能物聯網在時空洞察領域的應用,不僅幫助企業優化物流規劃、交通誘導、門店選址等企業服務,還可以提供導航、躲避擁堵、找加油站等個人出行服務。

比如在物流行業,時空洞察可以幫助企業用智能算法調度物流,優化物流企業的運營管理。過去,唯捷城配的員工常常有這些痛苦經歷:貨車司機行駛路線偏離造成高昂的時間成本,排單員面對數千訂單無暇調整,深夜迎來數千個出庫訂單頭疼不已……

為幫助城配企業提高貨物交付效率,百度智能云為唯捷城配提供物流專用地圖和算法引擎作為技術基礎設施,并提出排單排線智能調度方案。改造完成后,唯捷城配物流裝載率提升了12%,解放了2-3名調度人員,提高司機配送的準確性和及時性;另一方面,司機可以實時獲取路況信息,在調度排線的時候就能通過五限信息讓車輛運行的路線最優,大大提高了司機的配送效率,降低了運營成本。

解決停車難題、優化城配運營只是智能物聯網應用的冰山一角,在時空洞察領域,百度智能云聯合百度地圖共同推出的地圖空間服務、貨運路徑規劃,和智能調度ROS成為行業的基礎設施,可以廣泛應用在出行、物流、智能城市等行業,通過智能物聯網的領先能力,解決更多行業痛點。

隨著5G時代來臨,物聯網將迎來爆發式發展,實現萬物互聯。百度智能云率先從時空維度洞察和理解這個世界,給物聯網平臺帶來了全新的發展機遇,幫助更多企業實現核心業務的智慧化升級,創造更多價值。百度智能云認為,通過ABC+IoT+Edge computing+5G,更大、更深刻的變革將在產業界發生。


(文章來源:http://www.677338.com/a/919.html
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